【精选】环境类实习报告三篇
随着个人素质的提升，报告使用的次数愈发增长，报告具有语言陈述性的特点。我敢肯定，大部分人都对写报告很是头疼的，下面是小编整理的环境类实习报告3篇，仅供参考，大家一起来看看吧。
环境类实习报告 篇1
巩固和运用目前所学的专业知识，通过参加实际工作，初步了解和掌握环境保护的基本知识，锻炼分析问题和解决问题的实际能力，学习和提高处理社会工作中的人际交往能力。
实习内容：
（一）文件建档
实习期间领导有大批文件需要整理建档，而此时又遇到投诉高峰期，他们都忙的不亦乐乎，于是我主动和勇敢的承担起了整理那大批文件的任务。整理文件看似小事，也有很多学问。数量浩瀚，排序，装订，拆图钉，编码都能学到很多书本永远无法体会的知识。
（二）打文件和打印复印文件
办公室总是有大量的文字需要处理，一般遇到这种事情，我就主动代劳。或许是qq聊的比较多，终于发现收益，在办公室时迅速帮老师们打了很多东西，为他们减轻了很多负担，心里真的很高兴。除打文件之外，就是打印和复印文件了。在实习期间一般所有文件的打印和复印都是我处理。
（三）帮助领导高效的完成工作
领导们个个都精明能干，而且兢兢业业，让人敬佩之情油然而生。但他们大都对电脑的熟悉程度大都没有我们在校学生高。到办公室后我发现他们的电子资源都很齐全，但利用的程度不是很高，特别是他们工作繁忙，对如何利用电脑来休息和放松自己，如何提高工作效率做的不够。有时候他们工作的电脑很慢，但他们没有发现问题，我们就教他们如何清理垃圾等。有时候他们忘了某个要运用到得公式，我们就立刻告诉他们。发现我们的工作能给他们带来帮助，真的很高兴。
实习情况分析：
XXXX年年7、8月，我在广州市黄埔区环保局实习。主要的工作是整理文档归档，在那里差不多一个月，虽然是临时的，但我十分珍惜这次实习的机会，毕竟这是我有生以来的第一份工作。刚开始还怕自己没有相关的工作经验，对一些如编码机和装订机不太会用而担心，但真正的工作以后才发现工作的内容没有想象的那样难，只要你肯努力，没有什么办不了的事情。
开始的时候，把文件分类，然后编码，重复的工作，很枯燥，而且这些文件很容易混淆还要看一份分一份，有时候编码一不小心就会错误，挺麻烦的，但是练习总是有必要的，而且总是能学到不少东西。
然后是录入，要把文件一页页的翻开，再慢慢的打字，要很细心，要不然有时会录入错误。开始时很慢，后来发觉两个人弄会比较快，一个人打字，一个人翻页码，确实可以达到事半功倍的效果。经过几天的训练，我已经熟悉文档归档的每个步骤了，也能很快的找出归档的文件。“在大学里学的不是知识，而是一种叫做自学的能力”。参加工作后才能深刻体会这句话的含义。除了计算机操作外，课本上学的理论知识用到的很少。但其他同事就不是了，他们有些要去开会，有些要去学习，学完的东西马上要运用到工作中，然后又要去吸收新的知识，在这个信息爆炸的时代，知识更新太快，靠原有的一点知识肯定是不行的。我们必须在工作中勤于动手慢慢琢磨，不断学习不断积累。遇到不懂的地方，自己先想方设法解决，实在不行可以虚心请教他人，而没有自学能力的人迟早要被企业和社会所淘汰。
我从刚参加工作时的激动和盲目到以后能够主动合理的安排自己的各项工作进程了。感觉自己成长了很多，更重要的是学会了很多新的知识和一些处世的道理。走到了工作岗位，走向了纷杂的社会，好比是从一所大学迈进了另外一所更大的大学。人生就是这个样子，一个人的一生好比是一个求学的过程，从一个学校走向另外一个学校，我们只有努力的学习、虚心求教，到最后才能获得一份合格的毕业证书，去微笑的面对自己的生活。我面前的路还是很漫长的，需要不断的努力和奋斗才能真正地走好！
实习收获与感想：
一、工作经验要不断积累
在这一段时间的工作中，对局内很多实际工作的流程不甚了解。缺少专业方面和待人的实际经验，还处于等待负责人分配工作再去做的阶段。没能完全主动地申请自己没接触过的但可以提高自身能力的任务，没有充分做好在一段时期内的工作规划，实际工作经验只是停留在了一定的水平之上且增长缓慢。在工作中总是怕麻烦别人，很多时候遇到问题时未能做到与领导及同事的有效沟通。本来一个懂得人一点就通的问题，自己总是费了很多时间与精力，才得出一个相同的结果。这样既减慢了工作的效率，在下一项工作下来时，又延误了工作的完成时间，以至于工作都堆在了一起。造成这样的原因主要是平时做事不专心，马虎大意，总犯自以为是的`错误，不能虚心地听取他人的意见，这种浮躁的心态，错过了向别人学习和增长知识的机会。以后我会多去主动接触、尝试一些以前没接触过的任务，对自己不懂的问题做到及时地询问这方面经验多的领导及同事，多向领导及同事学习他们的经验。使自己多些锻炼的机会，让自已在工作中不断积累新的经验，这样在今后的工作中才能快速成长起来。
二、技术水平有待提高
工作时没有及时请教，更没有熟练的实验技术水平，去实验室都跟不上同事的进度，有时候领导处理的问题也不懂，有一些涉及专业和技术方面的东西都不会。有一些简单的设备不会用，只能慢慢摸索，这样完成任务就要花费大量的时间，那样下一件同样的花费时间，就会堆积很多工作。到了监测站，做的监测实验所需要的技术还不会和测量一些数据的仪器也不会使用。所以，技术水平有待提高，要多学一点新技术，掌握新技能。
三、沟通很重要
在工作中遇到一些自己不明白的问题时，可以与领导及时有效的沟通，意识到上级与下级之间沟通的重要性，有时候科长交代下来的文件要如何整理，我们总要和领导商量过才会去做。当遇到重大问题时，总是果断的告知领导，与领导进行有效的沟通后，才进行下面的工作，这样不会拖延工作的进度。而处理投诉就是与人协商，即沟通。今后我会更加的注意沟通的技巧，学会善于与人交流，与人相处，做到在与人交流时不紧张，有自信，与人侃侃而谈。
四、培养竞争意识和创新观念
在这个变换迅速的时代，竞争很重要，你可以选择勤奋，可能有人比更勤奋，你很聪明，但有人比更聪明，所以要有竞争意识，要努力学习，提高自身的能力和素质。创新是打破陈旧，若你以为你有一定的文化，就会得到赏识，或许不知不觉被人淘汰。
五、要有应变能力
世界是多彩缤纷的，可是也是多变的。工作中经常会遇到各种各样的情况，我们就要有应对的能力和灵活处理问题的能力。时代在发展，事物在不断地更新，所需要的技能也越来越多，而我们工作的要求也越来越高。时时有突发的情况发生，随时应对，才能更好的工作，才能顺利完成任务。
环境类实习报告 篇2
一、实习目的
通过这次的实习，将课堂的理论知识与实际操作的实践相结合，了解他们之间的异同点，也更清楚地认识到，理论学习与实践操作之间存在着怎样的差距。
众所周知，生产实习是学生大学学习很重要的实践环节，实习是每一个大学毕业生必的必修课，它不仅让我们学到了很多在课堂上根本就学不到的知识,还使我们开阔了视野，增长了见识，为我们以后更好把所学的知识运用到实际工作中打下坚实的基础。通过生产实习使我更深入地接触专业知识，进一步了解环境保护工作的实际，了解环境治理过程中存在的问题和理论和实际相冲突的难点问题，并通过撰写实习报告，使我学会综合应用所学知识，提高分析和解决专业问题的能力。
二、实习时间
时间：20xx年6月12日――6月13日，6月17日――6月18日
三、实习地点
地点：6月12日霖雨桥罗丈村口盘龙江支流
6月13日环境监测实验室
6月17日校内测量校园噪音
6月18日实习周汇报总结
四、实习内容
（一） 水环境的监测――盘龙江水质监测
1、盘龙江概况
盘龙江源于昆明市北郊的崇山峻岭之中，而后由北向南纵穿昆明城而过，从而成为了昆明四城区的分界线。
从其主源到滇池全长95.3km,径流面积 903km2,多年平均年径流量3.57亿m3,河道流域高程1890-2280m，径流面积最宽处为23km,最窄处为7.3m。
盘龙江东流穿蟠龙桥、三家村至松花坝水库，出库后经上坝、中坝、雨树村、落索坡、浪口、北仓等村，穿霖雨桥，经金刀营、张家营等村进入昆明市区，过通济、敷润、南太、宝尚、得胜、双龙桥至螺狮湾村出市区，经官渡区南窑川南坝走陈家营、张家庙、严家村、梁家村、金家村至洪家村流入滇池。
根据我们多学的知识可知，依据地表水水域环境功能和保护目标，按功能高低依次划分为五类，我们所检测的盘龙区的水质在国家标准中规定为Ⅲ类水质。
2、监测内容
实验步骤：1、取5ml水样加入50ml比色管中稀释至50ml标线，在比色管中加入1ml酒石酸钾钠
2、加入1.5ml纳式试剂混均，放置10min后测洗光度[1个空白(蒸馏水）、1个参比（蒸馏水）、2个平行样]
实验计算公式： 氨氮（mg/L)=m/v × 1000
―― m：由标准曲线查得氨氮含量
―― v:水样体积（mL)
实验数据整理：
水深
水温
河宽
流速
溶解氧
水生植物
水生动物
0.95m
28.90C
21.8m
0.4cm/s
3.5mg/L
水藻、植物
小鱼、各类海螺
测量值平行样
1号样氨氮
1.08mg/L0.078mg/L
2号样氨氮
1.14mg/L0.081mg/L
参比溶液
0.000mg/L
空白溶液
0.024m/L
3、 SS的测定
测定仪器：烤箱PH-9240A型、微孔滤膜、抽滤、装置、分析天平
测定步骤：1、仪器安装
2、微孔滤膜使用前称重记为m1 ；
3、采样，采取100ML水样备用；
4、抽滤；
5、滤膜烘干，冷却后称重m2；
测定后计算公式：SS(mg/L)=m2- m1 / V水 × 106
M1
0.0623g
M2
0.0717g
PH
7
SS
0.0717 - 0.0623／100 × 106
(二) 声环境的测定――林职院校园声环境的测定
1、测定仪器
测量仪器――声级计：声级计主要由传声器、放大器、衰减器、计权网络、声校
准器、电表电路及电源等部分组成。
传声器：是一种将声压转换成电压的声电换能器。可分为电容传声器和驻极体电容传声器、声场型传声器和压强型传声器。
放大器：音频范围内响应平直；足够低的本底噪声；较高的输入阻抗和较低的输出阻抗；较小的线性失真。
衰减器： 将接到的强信号给予衰减，以免放大器过载。可分为：
输入衰减器、输出衰减器。
2、噪声监测的程序
（1）、现场调查和资料收集；
（2）、布点和监测技术；
（3）、数据处理和监测报告。
3、测点选择的要点
环境噪声的监测范围不一定是越宽越好，而应该是区域内噪声所影响的范围。测点一般要覆盖整个评价范围，重点要布置在现有噪声源对敏感区有影响的点上。
环境噪声监测应根据评价工作需要分别给出各种噪声的评价量：等效连续A声级Leq，累计百分数声级Ln，昼夜等效声级Ldn，并按相应公式进行处理。
4、噪音检测的过程及数据处理
（1）、气象条件：一般为无雨、无雪天气，风力小于4级（风速小于5.5米/秒）
离地面高度为1.2米，背向反射体1米以上
（2）、测量时间及地点：一般为白天上午8：00―12:00,下午2：00―6：00，夜间一般选在22：00―5：00。本组时间：20xx年6月17日上午9:00
地点：林职院足球场。
（3）、数据处理：由于校园环境噪声是随时间而起伏变化的非稳态噪声，因此测量结果一般用等效连续A声级进行处理。
Leq=L50+d2/60d=L10-L90S=(L16-L84)/2
第一平行
L10=46.7
L50=43.5
L90=41.8
Leq=43.9
第二平行
L10=46.8
L50=45.3
L90=44.3
Leq=45.4
第三平行
L10=46.1
L50=42.5
L90=41.7
Leq=42.8
Leq= 43.9+45.4+42.8=44.0
3
各组噪声监测数据汇总：
第一小组（图书馆附近）
Leq= 47.9
第二小组
Leq= 44.0
第三小组
Leq= 51.9
第四小组
Leq= 47.0
第五小组
Leq= 49.1
第六小组
Leq= 50.9
第七小组
Leq= 48.2
五、实习总结
本次实习主要围绕两块内容进行：水环境监测和声环境的检测，经过现场采样和后期实验室数据处理，我们的实验结果基本还是达到了要求。
只是在数据处理的过程中还需要更细心一些，更仔细一些，这些都需要在今后的学习实践中更努力的去完善。
环境类实习报告 篇3
1、 八个在学习不同周数后，在一次考试中取得如下表所示的成绩（百分制）：
分别用手算和上机完成下列问题：
（1） 用回 归方程y=bx拟合这些数据，其中x是学习周数，y是考试成绩。并
对回归模型进行检验。同时说出选用此模型的原因以及回归模型预测的适用范围。
（2） 用回 归方程y=a+bx拟合这些数据，对回归模型进行检验，说出选用此
模型的原因以及回归模型预测的适用范围。
解：（1）手算：
误差平方和Q= 8t=1 ytbxt (ytbxt)
为了使Q最小，即db= 8t=12(ytbxt)xt=0
N得： 8t=1ytxtb t=1xtxt=0
8ytxt20xxb= t=1xtxt=107t=1dQ
所以回归方程为：y=19.1588785x
显著性检验：
2QR= 8t=1yt=39275.70093
2QE= 8(y^tyt)=824.2990654 t=1
F=QR/(QE/7)=333.531746
F0.05(1，7)=5.59
F>F0.05(1，7),该回归直线有意义。
该回归模型适用的范围是：[0,8]。
上机：如图表1（1）：
21输入数据，做出散点图，并添加趋势线，选择截距为0，显示公式和R ○
从图中可以得到：回归方程：y=19.15x
线性检验：决定系数：R2=0.891
2输入数据，对上述数据进行回归分析，得到回归分析表 ○
由黄色方块得回归方程：y=19.1588785x
线性相关的检验：
由红色方块得：决定系数：R2=0.979443911
显著性检验：
由蓝色方块得：Significance F=1.73605E-06
当0.05时，Significance F<
所以该回归模型的效果显著，回归方程可以选用。
该回归模型适用的范围是：[0,8]。
（2）手算：
x-=3.125
y-=63.75
lxx=28.875
lxy=456.25
lyy=7587.5
确定回归直线：
b=lxy/lxx=456.25/28.875=15.80
a=y-bx=63.75-15.80*3.125=14.37
得到回归方程：y^=15.80x+14.37
相关性检验：r=lxy/(√(lxx*lyy))=0.974748
显著性检验：
QT=lyy=7587.5
QR=blxy=7209.145 --
QE=QT-QR=378.355
F=QR/(QE/6)=114.3235
F0.05(1，6)=6.61
F>F0.05(1，6),该回归直线有意义。
该回归模型适用的范围是：[0,8]。
上机：如图表1（2）：
输入数据
2 1做出散点图，并添加趋势线，显示公式和R○
从图中可以得到：回归方程：y=15.80x+14.37
线性系数检验：决定系数：R2=0.950
2对上述数据进行回归分析，得到回归分析表： ○
由黄色方块得：回归方程：y=15.8008658x+14.37229437
检验：
线性相关的检验：
由红色方块得：决定系数：R2=0.950134434
显著性检验：
由蓝色方块得：Significance F=0.00003949
当0.05时，Significance F<
所以该回归模型的效果显著，回归方程可以选用。
该回归模型适用的范围是：[0,8]。
2、用非线性回归的方法拟合这些数据，得出最优模型，并进行检验。
（1）玉米全生育期的平均气温与相对产量的关系。
解：如图表2（1）：
输入数据，做出散点图
从散点图猜测该数据适合二次抛物线，所以用产量y与温度T和温度的平方T2进行回归分析，得到回归分析表：
由黄色方块得：
回归方程：y=-3.344518387+0.350009338T-0.007058648 T2
由红色方块得：决定系数：R2=0.905610648
显著性检验：
由蓝色方块得：Significance F=0.00002438
当0.05时，Significance F<
所以该回归模型的效果显著，回归方程可以选用。
（2）某玉米品种播种后天数与株高的关系。
解：如图表2（2）：
输入数据，做出散点图
从散点图及题意猜测该数据适合Logistic曲线，所以用ln(282/y-1)与天数t进行回归分析，得到回归分析表：
由黄色方块得：回归方程：ln(282/y-1)= 4.16630920-0.11543697t 化为：=1+2.54600939e
线性相关的检验：
由红色方块得：决定系数：R2= 0.97250989
显著性检验：
由蓝色方块得：Significance F= 1.01332024E-06
当0.05时，Significance F<
所以该回归模型的效果显著，回归方程可以选用。
（3） 某一污染物自净过程中其浓度与时间的关系
282解：如图表2（3）：
输入数据，做出散点图
从散点图及题意猜测该数据适合指数函数，所以用浓度的自然对数lny与时间t进行回归分析，得到回归分析表：
由黄色方块得：回归方程lny=-3.24381456-0.01438149t
由红色方块得：决定系数：R2=0.90966209
显著性检验：
由蓝色方块得：Significance F=0.00006688
当0.05时，Significance F<
所以该回归模型的效果显著，回归方程可以选用。
（4） 酵母菌生物量与时间的关系。
解：如图表2（4）：
输入数据，做出散点图
从散点图猜测该数据适合指数函数，所以用浓度的自然对数lny与时间t进行回归分析，得到回归分析表：
由黄色方块得回归方程：lny=2.39568327+0.46363138t
线性相关的检验：
由红色方块得：决定系数：R2=0.99560981
显著性检验：
由蓝色方块得：Significance F=2.64860769E-08
当0.05时，Significance F<
所以该回归模型的效果显著，回归方程可以选用。
【【精选】环境类实习报告三篇】相关文章：